升研教育考研频道为23考研、24考研的同学们整理了“2023年首都经济贸易大学硕士研究生入学考试 703《统计学原理》考试大纲 ”的相关信息，希望对正在备考的你有所帮助。考研复习效率不高怎么办？自己备考抓不住重点？想报考985/211等热门院校，但是没把握？升研教育推出考研集训营，全日制封闭式面授，10余年授课经验的老师，浓厚的学习氛围助你冲击目标、一战上研！

2023年首都经济贸易大学硕士研究生入学考试 703《统计学原理》考试大纲 

 第一部分 考试说明 

一、考试目的： 

本课程以理解统计思想为根本、讲授现代社会调查方法和统计方法为手 段，以使学生掌握收集、整理、分析和解释数据等统计方法为目的。该考试科目主要考察考生是否扎实地掌握统计学中的基本概念、基本原理、基本技能，正确 体会和理解统计学的基本思想。注重考查考生运用统计学的知识和技能分析问题 的能力。 二、考试范围：见考试内容 

三、考试基本要求： 

1．掌握现代社会调查的基本原理。

 2. 掌握数据收集和处理的基本方法。

 3．掌握数据分析的基本原理和方法。

 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 

四、考试形式与试卷结构

 1. 答卷方式：闭卷，笔试。

 允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使 用带有公式和文本存储功能的计算器。

 2. 答题时间与满分： 本试卷答题时间 180 分钟，满分 150 分。

 3. 题型及分值 考试题型主要有：名词解释、简答题、计算分析题、论述题。

 五、参考书目：

 1. 马立平、刘娟编著，应用统计学（第三版），首都经济贸易大学出版 社，2019. 4. 

 2. 风笑天主编，社会调查原理与方法（第四版），首都经济贸易大学出版 社，2019.10 （重点章节为第一章～第十章、第十五章）。

第二部分 考试内容 

（一）总论 

 考试内容：统计学的性质和研究对象；社会调查的目的、基本原理与过程； 统计学的研究方法；统计学中的基本概念。

 考试要求：掌握统计学研究对象的特点，熟悉统计学的含义，了解统计学的 研究方法；掌握现代社会调查的目的和特点；理解统计学的研究对象；熟悉统计 指标的种类及其计算；掌握和应用统计数据的计量尺度和统计数据的类型；熟悉 社会调查的一般过程。 

（二）统计数据的搜集

 考试内容：搜集资料的方式方法、调查方案设计和问卷设计。 

考试要求：掌握社会调查的类型和题材，特别是普查和抽样调查、传统社会 调查与现代社会调查的意义、作用和各自的优缺点，以及它们的应用范围；掌握 社会调查中的测量及其特点；熟悉统计调查的不同种类划分；熟悉统计调查方案 的内容；理解问卷编制的基本技术，能够针对一定的问题编制调查问卷。

（三）统计分组与次数分布 

 考试内容：统计分组；次数分布；统计表 

 考试要求：掌握设计统计分组的基本原则和正确选择分组标志的要点；掌握 按标志特征分组和按标志多少分组的方法；熟悉次数分布数列的编制步骤；掌握 组距数列中的组距和组数、组限和组中值、等距分组和异距分组的含义及其计算 方法；熟悉次数分布的表示方法中，频数、频率、累计次数和频数密度的含义和 计算方法。 

（四）数据的统计量描述 

 考试内容：集中趋势的测度；平均数；中位数；众数；算术平均数、中位数 和众数的关系；离散程度的测度；极差与四分位差；方差与标准差；离散系数。 

 考试要求：了解各统计量的概念、计算公式等，理解各概念间的关系，掌握 不同的计算公式及使用，能正确运用所学统计量分析问题。 

（五）抽样推断

考试内容：抽样推断及其基本概念、抽样误差、样本单位数；点估计和区间 估计；假设检验。 

 考试要求：

熟悉抽样推断及其基本概念，特点和作用。

掌握抽样推断中总体、样本及样本容量、参数和统计量的概念，以及常用的统计量样本均值、样本方差、样本矩、样本成数的概念。 

掌握样本平均数和样本成数抽样平均误差的计算方法；掌握样本平均数和样 本成数极限误差的计算方法；掌握抽样极限误差、概率度、抽样平均误差三者的 关系。

熟悉抽样误差的概念和影响抽样误差的因素；熟悉抽样误差允许范围、极 限误差及概率、概率度的含义。

了解计算抽样平均误差的意义。 掌握必要抽样单位数目的计算方法。

熟悉影响样本单位数的因素，及其与确 定样本数目的关系。 

熟悉参数估计的概念；熟悉参数的点估计、估计量与估计值的含义；熟悉矩 估计法和最大似然估计法。

了解估计量的评选标准—无偏性、有效性，并会验证 估计量的无偏性。

熟悉参数区间估计的一些基本概念；熟悉一个正态总体的均值 和方差的置信区间的求法。 

 了解假设检验的基本思路，掌握不同参数的检验方法，能正确运用参数假设 检验的方法分析实际问题。 

（六）相关分析与回归分析 

 考试内容：相关关系、相关分析、回归分析 

 考试要求：

熟悉相关关系的基本概念和特点；熟悉相关关系的种类。

熟悉相 关关系的描述方法—相关表与相关图；熟悉相关系数的含义、相关系数的特点； 熟悉相关系数的计算方法和相关系数的显著性检验方法。 

熟悉回归分析的概念和回归分析包括的主要内容；熟悉回归分析与相关分 析的区别。 

掌握在最小二乘准则下求回归方程的最小二乘法；掌握利用一元线性回归 方程进行预测的方法。

熟悉回归方程的显著性检验方法；熟悉一元线性回归方程 的基本形式及方程中待定参数的意义。 

了解非线性回归的概念；了解几种常见的非线性回归式—双曲线型、指数 曲线型、幂函数曲线、对数曲线、抛物线型。

（七）时间数列 

 考试内容：时间数列和时间数列的分析指标、时间数列的长期趋势分析、季节变动和循环变动分析。 

 考试要求：

掌握不同种类时间数列的特点和编制原则。

了解时间数列的概念 和作用。

掌握序时平均数的含义及其计算方法；掌握增长量与平均增长量的计算 方法。

熟悉根据时间数列计算各种水平指标的意义。

掌握发展速度和增长速度的 计算方法；掌握平均发展速度与平均增长速度的计算方法。

熟悉根据时间数列计 算各种速度指标的意义；熟悉环比发展速度与定基发展速度的关系；熟悉计算和 应用平均速度应注意的问题。 

 掌握测定长期趋势的各种方法的特点；熟悉测定长期趋势的移动平均法的具 体步骤。 

 熟悉根据时间数列特征采用适当数学模型进行趋势预测的方法；熟悉用移 动平均趋势剔除法测定季节性因素的方法。 

 了解时间数列的基本构成要素和时间数列分解模型的概念；了解循环波动及 不规则波动测定的基本方法。 

第三部分 题型示例 

计算分析题：为了研究某种商品需求量与价格的关系，现调查取得以下数据： （20 分）